如果 Agent 能操作命令行股配资平台，就有了与整个计算机系统交互的能力。
也意味着一台计算机的几乎所有功能，都可以通过自然语言来驱动。
这种产品终于有雏形了，我们抓来阶跃星辰的桌面 Agent小跃来看看实力～
它的形态比较新颖：是一个悬浮球……
区别于浏览器 Agent，小跃平时就这样狗狗祟祟可可爱爱趴在桌面上。
当然了，完整形态如下：
打眼一看，这个小跃能接互联网、能搜索浏览器、能处理 Excel 表格、还能连接本地操作系统。
不过，据官方介绍，它较为突出的本领是支持通过"妙计"复用操作步骤，也支持设置"定时任务"到点自动执行，甚至能并行处理任务，不用像鸡排哥一样：做完你的再做你的。（doge）
好好好，开测！
一键帮搭编程环境
首先，对于学计算机的广大朋友们来说，实践的第一课是什么？
有言道：搭环境两小时，写代码十分钟。虽然说搭环境是必修课，但偶尔让 AI 代劳一下也不是不可以。
先来下个 conda！
几分钟后完成操作，整个过程不用动手。（实际上随时可以手动接管）
最后来检查一下，真的有！nice～
做不同的项目，对环境的需求也不一样，比如：
我要做机器学习课程的 CNN 图像分类作业，帮我自动创建 conda 虚拟环境‘ cnn-hw ’，Python 版本 3.11，安装 torch、torchvision、matplotlib 和 jupyterlab，安装完启动 jupyter。
在实际执行过程中，如果一种方法行不通，它会自动纠错并修改。
最终，在本地打开了 Jupyter。
小跃甚至把环境变量都给你配好了，正好手头有一个贪吃蛇代码，在这个环境里跑一下。
觉得这个贪吃蛇太简单？让小跃帮忙升级一波。
这是我之前写的 Python 贪吃蛇代码，帮我优化三点：
用 Pygame 替换原来的 tkinter 界面，加个开始菜单；
增加分数排行榜功能，数据存在本地 JSON 文件里；
检查代码里的内存泄漏问题并修复，最后生成可执行的 exe 文件"。
由于 Agent 在执行任务过程中会有很多中间步骤（比如自动安装 Pygame 包等，能用到的都会自动安装），这里我们就不一一详细展开了，结果就是小跃直接写了个项目出来，并且都保存在了本地。
现在的贪吃蛇变成了这样：
看来，在编程方面，小跃可以直接当你的实时助手了，从环境到代码包办。
那对于在不需要编程的场景下，它又有什么亮点呢？
"妙计"复用指令，还能定时执行
首先，这个桌面伴侣就像一个小助手，可以用它来设置提醒。
于是就会得到贴心提示：
还比如「/」设置一个"妙计"指令，提示词就可以无限复用。
执行操作只需要：
/ 图片按时间分类
更绝的是它能定时任务。
到点自动开刷小红书。
做任务还不用一个个排队，把事情都交给它，让它在后台跑，不干扰你当前的工作，任务结束时会浮出提醒。
说完功能，说说不足。
实测下来最大的一个感受就是慢。
比如搭建环境，任务完成时长要以分钟为单位，可能一些性子急的朋友已经用这个时间找到教程自己做完了。
还有就是调试代码时遇到多个错误可能修改不完全，要让它多查几次。
还有就是，目前小跃只有 Mac 版本，据说 Windows 版本正在拍马赶来的路上……
让 Agent 更会玩电脑是未来技术趋势
当然了，"会玩电脑"、"接管电脑"也是 Agent 元年里最重要的产品及应用趋势。
大模型玩家早就摩拳擦掌了。
智谱一早就推出了桌面 Agent，主打推理、生成 PPT 和海报，后来还接入了视频生成模型。
MiniMax 的 Agent 也在今年的 WAIC 上亮相，被内部人员称为"超级员工"，能够输出分析报告、代码文件、网页小游戏、演讲 ppt 等多种形式。
前段时间 Kimi 家的OK Computer，可以自动在云端的临时虚拟环境进行操作。
而到了小跃这里，更是离开了浏览器，成为了悬浮球。
我们只需要通过语言交互，就可以在本地终端"为所欲为"。
过去需要用户手动衔接的操作环节，如今正被语言指令串联起来，或许未来我们和电脑的互动，会像和人对话一样轻松。
Agent 正在打破人机交互的边界，也在对操作系统，提出新的要求。
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